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“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容
来源：每日经济新闻综合
发布时间：2026年10月21日 17:52
每经记者 张梓桐 每经编辑 李雨冰
游戏行业的AI（人工智能）竞赛正在出现明显分叉：多数玩家押注内容生成提效——用AI画图、写文案、做剧情，压缩生产周期；而另一批玩家，开始把筹码放在“实时行为决策”上，让AI学会在游戏里“做事”。
A股头部游戏上市公司世纪华通旗下的天游软件，正属于后者。日前，天游软件对外透露其轻量化游戏行为决策模型的实测进展：在棋牌对战场景灰度测试中，这套模型使人机对局量增长至原来的四倍，并在行业基准评测中拿到优于Jev方案的成绩。
Jev正是近日在国际上爆火的非文本AI模型，其背后的美国创业公司TypeSafeAI凭借这款主打决策输出、不生成文本的模型，在一个月内拿到多个明星机构重金押注，投后估值75亿美元。 [...] 纪敏提到，不同品类游戏对延迟的容忍度差异巨大，棋牌类对延迟容忍度较高，放到FPS射击游戏，同样的延迟就会严重破坏玩家操作体验，延迟优化是第一难题；其次是轻量化模型能力上限和效果之间的平衡；还有视频输入式视觉决策模型——理想状态下AI仅靠画面就能看懂游戏，无需调用游戏底层接口，团队已经在贪吃蛇小游戏中完成验证，但迁移到画面复杂的3D游戏场景稳定性不足。人才缺口同样明显，同时兼具游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，市场人力成本偏高，也是制约项目提速的因素。
面对赛道热度，纪敏保持清醒：游戏AI智能体赛道长期空间可观，但需要理性看待资本市场热度，不能单纯炒概念。海外同类游戏智能体项目已经获得资本青睐，国内厂商更需要扎实落地，用真实玩家数据验证商业价值。
封面图片来源：每经媒资库
责任编辑：李雨冰
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会飞的特斯拉如何制动？这项技术中国企业已突破，价格便宜80%，蓝海市场正在爆发 [...] 整体来看，绝大多数厂商的资源向美术、文案等内容生产提效倾斜，专门深耕游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需要持续调用云端大模型，延迟、算力成本制约大规模落地。世纪华通选择轻量化本地决策模型，属于差异化技术路线。
但值得注意的是，当前行业不少游戏产品，持续停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代，玩家获得的多是浅层短期爽感，游戏底层玩法创新进入瓶颈，大量新作本质是成熟玩法拼接缝合。
在纪敏看来，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不只是美术、文案的提效工具，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远看，AI正在降低创意落地门槛——天游软件正在吸纳非AI学科背景人才，这类人才不懂代码，但借助AI工具，创意可以直接转化为游戏内角色的自主行为。
而这一切的起点，也源于天游软件自身面临的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长线运营产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤、活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。
